基于局部搜索的人工蜂群算法

摘要：

针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点，提出一种改进的人工蜂群算法。利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索，以加快算法的收敛速度；同时，采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率，维持种群的多样性，以避免算法出现早熟收敛。对标准测试函数的仿真实验结果表明，所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度。

关键词：人工蜂群、局部搜索算子、排序选择、函数优化

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60974082；中央高校基本科研业务费专项资金项目K5051270002；西安电子科技大学基本科研业务项目K5051270013

在线出版日期：2014-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128