基于熵分布的概率假设密度滤波器高斯混合实现
针对概率假设密度滤波器,提出一种基于熵分布的高斯混合实现算法。在该算法中,作为混合参数先验分布的熵分布,主要用在极大后验迭代过程中删减无关混合分量,该删减操作可通过混合权重调整来实现。此外,该算法还能够解决多个具有类似参数的混合分量共同描述一个强度峰值的问题。仿真结果表明,所提出算法优于典型的阈值删减算法。
概率假设密度、高斯混合实现、熵分布、分量删减、极大后验
TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目60921003;国家自然科学基金项目61074176,61004087,61304261;江苏大学高级人才启动基金项目12JDG076
2014-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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