基于EPSO-BP的Elman网络及其在飞行轨迹预测中的应用

摘要：

针对BP训练方式采用梯度法易导致局部收敛的不足，提出一种融合进食粒子群算法(EPSO)和梯度法的Elman网络优化方法。首先，通过模拟鸟群进食行为得到一种EPSO算法，以改善标准PSO的全局性能；然后，将EPSO用于Elman网络权值的全局优化，同时将梯度法用于EPSO的进食过程局部搜索，以提高解的局部收敛性能；最后，将该网络优化方法用于飞行轨迹预测实验，仿真结果表明了其有效性。

关键词：Elman网络、融合方法、进食过程、轨迹预测

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国防预研基金项目513270203；武器装备预研重点基金项目9140A27020211JB3402

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1884-1888