基于属性分辨度的最大相容块规则提取算法

摘要：

提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法，它是一种例化方向的方法。首先从空集开始，逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类，从广义决策值唯一的相容块提取确定规则，从其他的相容块提取不确定规则；然后设计属性必要性判断步骤去除每条规则的冗余属性；最后通过规则约简过程来简化所获得的规则，增强规则的泛化能力。实验结果表明，所提出的算法效率更高，并且所获得的规则简洁有效。

关键词：不完备决策表、粗糙集、属性分辨度、最大相容块、规则提取

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学基金项目60273043；安徽大学博士科研启动基金项目33190081

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1837-1842,1848