一种智能优化算法解质量评价方法
如何评价智能优化算法在有限时间内所得解的质量,是计算智能基础研究和工程实践中都亟待解决的问题。受序优化思想启发,针对连续优化问题,提出一种评价智能优化算法解质量的方法。首先利用聚类方法对解记录均匀化分区,然后根据适应度值分布计算对准概率作为解质量评价指标。通过对均匀采样、非均匀采样、粒子群算法和遗传算法的寻优结果进行实验表明了所提出方法的有效性。
智能优化算法、解质量、聚类、序优化
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金青年基金项目61105126;高等学校博士点专项基金项目20100201110031
2013-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1735-1740