一种基于大脑皮层结构的侧抑制神经网络

摘要：

借鉴仿生学原理，基于大脑皮层结构提出一种新型侧抑制神经网络(S-LINN)模型。通过模拟大脑皮层内锥体神经元和抑制神经元的连接特点，在多层结构的S-LINN的不同层神经元之间引入跨越连接，同时在隐含层内神经元之间进行信息的侧向抑制传输。引入的两种连接机制有效地提高了网络处理问题的能力，与其他网络相比能够以更精简的结构较好地解决实际问题。通过对乳腺癌诊断数据集和异或问题的求解，表明了S-LINN网络不但能够获得较高的训练精度，而且具有更强的泛化能力。

关键词：仿生学、大脑皮层、侧抑制、人工神经网络

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61034008；教育部博士点基金项目20080005004

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1702-1706