一种基于输出反馈的显式实时优化控制方法
针对一阶最优性必要条件跟踪法优化间隔较长的缺点,提出一种基于输出反馈的显式实时优化方法。对系统进行不同工况下的离线优化,经函数拟合得到最优控制输入与输出变量的显式回归模型,直接应用于实时优化,避免了在线梯度估计。研究一个连续搅拌釜式反应器的反应过程,并对比两种方法的优化效果,结果验证了所提出方法的实际使用效果。
实时优化、输出反馈、一阶最优性必要条件跟踪、优化控制
TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61304081;国家973计划项目2012CB720505;浙江省自然科学基金项目LQ13F030007;宁波市创新团队项目2012B82002
2013-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1697-1701