用于故障检测的集成核主分量分析

摘要：

针对复杂环境下的多变量工业过程在线故障检测问题，提出基于集成核主分量分析的解决方法。该方法首先求出样本映射后的无限维空间的多组近似基，将主分量分析问题特征向量的解空间限定在近似基张成空间求解；然后集成特征向量和特征值，并计算Hotelling??2统计量和平方预报误差；最后据此判断检测结果。该方法对Tennessee Eastman过程故障检测样本进行测试，并与其他两种方法进行对比。测试结果表明了所提出方法的有效性。

关键词：集成学习、非监督学习、核主分量分析、故障检测

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61271002；江苏省自然科学基金项目BK2011205

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1691-1696