一种面向演进数据流的结合相似准则和反例信息的分类方法

摘要：

提出一种面向演进数据流数据的分类方法，在有效利用相邻演进窗内数据间相似性信息的基础上，通过引入反例信息，构建一种面向演进数据流的增强型演进分类器优化目标函数，从而推导出面向演进数据流的分类方法。该方法在保有最大间隔原则和全局优化特性的同时，充分考虑了反例信息对待解分类平面的影响。在模拟和真实数据集上进行实验，结果表明了所提出方法的有效性。

关键词：演进数据流、分类、支持向量机、反例

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金项目60903100,60975027；江苏省自然科学基金项目BK2009067

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1667-1673