一种新的求解动态连续优化的分层粒子群算法
为了高效求解动态连续优化问题,提出一种分层粒子群优化算法。该算法将动态函数定义域分成Q个子空间,每个空间用一个粒子群作为第一层进行独立搜索,Q个子空间的最优粒子再组成一个全局粒子群进行全局搜索,以达到全局牵引的作用,同时提出探测环境和响应环境的策略。利用经典的动态函数对算法进行测试,结果表明所提出算法能够迅速适应环境变化和跟踪最优解的变化,效果令人满意。
粒子群算法、动态优化、连续优化、分层
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60673102,61073118;江苏省高校自然科学基金项目10KJD520004
2013-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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