一种基于去个性化理论的粒子群算法

摘要：

针对粒子群优化算法(PSO)在求解复杂问题时收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点，从社会心理学角度阐述PSO算法，将群体社会学中去个性化效应的社会认同模型(SIDE)引入其中，提出一种基于去个性化理论的粒子群算法(DTPSO)。该算法通过个体粒子融入群体中表现出来的去个性化行为(个性与趋同的平衡)维持群体粒子的多样性和有效性。仿真实验表明， DTPSO算法收敛速度快、收敛精度高、稳定性好。

关键词：粒子群算法、去个性化、群体智能

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61070009；江西省自然青年科学基金项目20122BAB211036,20122BAB201044;国家科技支撑计划项目2012BAH25F02

在线出版日期：2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1520-1524