基于多块KPCA和SDG的故障诊断方法
针对大规模复杂工业过程，提出一种基于多块核主元分析(MBKPCA)和符号有向图(SDG)的故障诊断方法。首先，提出基于SDG和优先级的分块策略，以强连接元SCC为最高优先级、多入/出度节点群为次高优先级、节点链为最低优先级对过程进行分块；在此基础上，采用MBKPCA进行过程监控，对于检测到的故障，先确定故障发生在哪一个数据块，再触发SDG在故障块内完成故障定位。所提出方法克服了多块KPCA故障隔离不完全和SDG推理过程中组合爆炸的缺点，可以提高复杂工业过程故障诊断的准确度和速度。基于Tennessee Eastman过程的仿真研究表明了所提出故障诊断方法的有效性。
符号有向图、多块核主元分析、过程监控、故障定位
TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61273187,61134006,61074117；国家科技支撑计划项目2012BAF03B05；湖南省科技计划项目2012CK4018
2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1473-1478,1484
