压缩感知综述

摘要：

压缩感知理论的诞生使得采样速率与信号的结构和内容相关，并以低于奈奎斯特采样定理要求的频率采样、编码和重构。在实际应用中，为解决数据冗余和资源浪费的瓶颈问题开拓了一条新道路，也为其他学科发展提供了新的契机。从发展历史和研究现状等方面入手，对稀疏表示、测量矩阵的构造、稀疏重构算法和主要应用方面进行了详细的梳理和研究。对当前研究的热点、难点作了分析和探讨，并指出了未来的发展方向和应用前景。

关键词：压缩感知、稀疏表示、测量矩阵、稀疏重构算法

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61203321；中国博士后基金项目2012M521676；中央高校基金科研业务费项目106112013CD-JZR170005

在线出版日期：2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1441-1445,1453