基于时空约束和稀疏表示分类的目标跟踪算法
针对经典稀疏分类目标跟踪算法中目标模板和目标基的建模及更新方式效率低,跟踪性能不可靠等问题,提出一种新的目标跟踪算法,解释了时空约束原理,目标基、背景基、时序特征池的创建方法以及选择与抛弃两种基更新机制;该算法采用时序循环更新方式解决模板更新问题,结合稀疏表示分类和标准对冲实时计算目标坐标。相比其他几种经典目标跟踪算法,有效提高了在复杂背景下的目标跟踪性能。
目标跟踪、时空约束、稀疏表示分类、标准对冲
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60974090;教育部博士点基金项目102063720090013;中央高校基本科研业务费项目GDJXS10170010
2013-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1355-1360