基于拟随机序列与克隆选择的进化V-detector算法

摘要：

　　阴性选择(NS)算法是人工免疫的核心方法，检测器生成是其关键。针对其经典V-detector算法中高维数据失效及随机生成初始检测器集过于集中而导致过早收敛等问题，首先采用拟随机序列生成初始检测器；然后通过克隆选择优化检测器集合，以覆盖非自体空间大小及数量作为亲和力标准，克服传统进化阴性选择(ENS)算法的局限性，并采用新型进化算子使得算法生成最优检测器集合；最后，通过实验验证了该方法的有效性。

关键词：进化阴性选择算法、拟随机系列、克隆选择、检测器生成

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费项目2010121070；福建省自然科学基金项目2010J01342

在线出版日期：2013-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1130-1137