基于主成分分析的字典学习

摘要：

在??奇异值字典学习方法的基础上，结合主成分分析方法提出了??主成分分析字典学习方法。该方法取代了??奇异值分解(KSVD)方法中对误差项直接进行SVD分解来更新原子，取而代之的是通过对误差项进行PCA分解，提取其主成分作为字典中原子的更新。仿真结果表明，与KSVD字典学习方法相比，所提出的方法字典学习效果更好，对训练样本的表达误差更小，学习字典更能表达训练样本的特征。

关键词：-主成分分析、奇异值分解、字典学习、稀疏表示

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金项目61003148

在线出版日期：2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1109-1112