基于混合和声搜索算法求解竞争选址问题
针对竞争选址问题,提出一种新的混合和声搜索算法。混合和声搜索算法初始化和声记忆库时结合了贪婪算法,降低了初始解的不可行性概率。在寻优过程中,引入了鱼群算法的觅食行为,提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度。即兴产生一个新的和声时,充分考虑了当前最优解的指导作用,提出了新的基因调整方法,增强了算法的探索能力。在竞争选址问题上对所提出的算法进行了测试,仿真结果验证了所提出算法的有效性。
竞争选址、和声搜索算法、贪婪算法、人工鱼群算法
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目60674021
2013-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1083-1086,1093