大型群组多属性决策Bayes概率修正法

摘要：

针对大型群组多属性决策问题，给出了备选对象的优势集和Pareto有效率，并讨论了二者的性质.证明并指出了只有备选对象为Pareto解时，其Pareto有效率才可能不为0.将Pareto备选对象的Pareto有效率作为其“最优决策”的先验概率分布，然后利用Bayes公式和群组专家们决策的后验概率对其加以修正，即可得到“最优决策”概率最大的备选对象.该方法在充分利用专家组决策信息的前提下避免了寻找一个主观集结规则的决策问题，不需要集结出一个权重结果，从而减少了决策过程中主观因素的影响，并且当将每位专家的决策看成一个独立的随机实验时，理论上专家人数越多，决策结果越精确.最后以一个算例说明了所提出方法的有效性.

关键词：Pareto有效解、优势集、Pareto有效率、多属性

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金创新群体项目70921001；国家自然科学基金面上项目71072078,70971139；国家自然科学基金青年项目71103203；教育部人文社会科学基金项目09YJC790260；中南大学人文社科杰出青年人才基金项目2011RWSK008；中南大学2011年青年教师助推专项基金项目2011QNZT237

在线出版日期：2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1051-1054