基于纹理粗细度测量的铝土矿浮选过程最佳精选泡沫状态分析

摘要：

为实现铝土矿浮选生产工况的自动监测和智能评价，提出一种基于机器视觉的精选泡沫最佳生产状态量化分析与选择方法。首先，通过改进LBP算子实现精选泡沫图像表面纹理粗细度特征的提取；然后，进一步分析了精矿品位与精选泡沫纹理特征间的关系，以获得最佳生产工况下的精选泡沫表面纹理粗细度特征区间。该方法可以实时监测精选泡沫表面纹理的变化，并自动鉴别精选泡沫是否处于最佳生产状态，为实现铝土矿浮选过程优化控制奠定了基础。

关键词：铝土矿浮选过程、精选泡沫图像、局部二进模式、浮选工况

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61134006；国家自然科学基金项目61071176,61171192,61272337

在线出版日期：2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1013-1017