基于WKGV-KICA的盲源信号分离算法
基于核学习的非线性映射能力,提出一种小波核广义方差的核独立成分分析算法WKGV-KICA.小波核函数具有近似正交,适用于信号局部分析的优点.与互信息相联系,将核广义方差作为对比函数对统计独立性进行衡量,可以获得理想的数学特性.将该算法应用于宽范围的盲源分离问题的实例中,并与现有算法进了比较.实验结果表明, WKGV-KICA算法在同等条件下的分离精度更高,而且性能更好.
盲源信号分离、核独立成分分析、核广义方差、小波核
TN911
甘肃省财政厅基本业务费项目620026;甘肃省硕导项目1104-09
2013-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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