双性演化:一种基于 Fisher 奔离过程的演化计算框架

摘要：

提出一种新的双性别演化计算框架,区别于一般遗传算法的是,这种演化计算框架基于 Fisher 奔离过程对性选择中的雄性特征、雌性选择偏好等概念进行建模,并对所建模型进行整合.为了测试新算法框架的性能,使用CEC2005 Special Session 中的标准测试函数集进行数值优化实验.实验结果表明,新算法在大多数测试函数(14个中的10个)上的表现比传统遗传算法更优秀.

关键词：演化计算、性选择、优化、遗传算法

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：823-828