基于迭代学习的离散线性时变系统故障诊断
针对一类离散线性时变系统的故障诊断问题,提出一种新的故障检测与估计算法.该算法通过引入虚拟故障构建离散故障跟踪估计器,在选取的优化时域内,利用估计器输出和系统实际输出产生的残差信号,采用迭代学习算法来调节虚拟故障,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而达到对系统故障诊断的目的.该方法不仅能检测出系统不同类型的故障,还可以实现对故障信号的精确估计.仿真结果验证了所提出方法的有效性.
离散线性时变系统、迭代学习、虚拟故障、故障诊断
TP273(自动化技术及设备)
2013-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
137-140