基于粗集的多准则决策分析

摘要：

多准则决策分析(MCDA)用于解决分类、分级、选择、排序和描述问题,随着现实世界正变得由数据所驱动,传统的 MCDA 方法面临着更多的挑战.粗集方法是 MCDA 的有用工具,在多准则决策问题的分类框架下,从二元关系的角度对粗集方法的研究现状进行了评述,包括二元关系的建立、定义粗糙近似、导出决策规则和规则应用,并通过文献研究得出了基于粗集的 MCDA 方法的发展动态.

关键词：多准则决策分析、粗集、二元关系、决策规则

分类号：N94(系统科学)

在线出版日期：2013-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-12