基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别

摘要：

对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析,提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算法用于多传感器目标识别.根据直觉模糊集中隶属度和非隶属度的概念,对证据理论的可信度函数模型进行改进,提出了直觉模糊可信度分配函数模型并构造了相应的证据合成规则,以提高证据合成计算效率,使合成结果便于最终决策.通过与其他算法的对比实验验证了所提出算法的有效性.

关键词：信息融合、目标识别、证据理论、直觉模糊集、基本可信度函数

所属期刊栏目：27

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：航天支撑技术基金101.1.5

在线出版日期：2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1725-1728,1734