一种新的基于遗传算法的压缩感知重构方法及其在SAR高分辨距离像重构中的应用
首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离像的重构,同时建立了相关的SAR系统模型,构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.仿真结果表明了所提出方法的有效性,同时验证了该方法用于SAR高分辨距离像重构是可行的和鲁棒的.
压缩感知、重构方法、遗传算法、稀疏度、SAR高分辨距离像
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TP274;O22;TN957(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61172169;陕西省自然科学基础研究计划项目2011JM8031;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2011年度开放基金21102
2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1669-1675
