矿井通风网络的递阶文化优化方法

摘要：

针对矿井通风网络优化问题,借鉴文化算法的双层进化结构,提出一种递阶文化算法.算法种群空间采用分层遗传算法,引入递阶编码描述通风网络支路结构,并给出相应的不可行支路修复算子和可行调节支路阻值调节算子；信度空间采用统计学习方法提取公共优势支路作为知识,指导种群空间进化过程中的可调支路选取.仿真结果表明,该算法获得的最优控风方案满足控风要求,且所得方案的加阻值总和最小,所需调风成本更低.

关键词：文化算法、递阶、知识、矿井通风网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目60805025;江苏省自然科学基金项目BK2010183;江苏省中青年骨干教师和校长境外研修项目2011-2012

在线出版日期：2013-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1542-1546