基于自适应重叠系数的T-S模型在线辨识算法及应用

摘要：

为使T-S模型在线辨识时能够更加合理地划分模糊空间,提出一种根据相邻聚类中心距离确定模糊空间重叠系数的方法.将该方法与一次完成最小二乘法、递推最小二乘法相结合,得到了一种辨识精度较高的T-S模型在线辨识算法.以某型号单晶炉热场的实际运行数据为对象,应用所提出的算法对热场模型进行在线辨识.辨识结果表明,由该辨识算法得到的单晶炉热场模型具有较高的精度.

关键词：T-S模型、在线辨识、自适应重叠系数、聚类、最小二乘、单晶炉热场

所属期刊栏目：27

分类号：TP14;TG232.5(自动化基础理论)

资助基金：国家科技重大专项资金项目2009ZX02011001

在线出版日期：2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1425-1428,1432