一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用

摘要：

针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题,提出一种基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法.该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网络算法的协同搜索,同时给出了速度迁移策略、自适应方差变异策略和基于聚类的免疫网络策略.最后将所提出的方法应用于求解电弧炉供电优化模型,达到了减少电量消耗、缩短冶炼时间、延长炉衬使用寿命的目的,同时表明了该算法的有效性.

关键词：粒子群算法、多目标约束优化、速度迁移、自适应变异、聚类免疫网络、供电策略

所属期刊栏目：27

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61004083

在线出版日期：2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1313-1319