基于最大互信息的混沌时间序列多步预测

摘要：

针对混沌时间序列的多步预测,提出了基于最大互信息（MMI）的建模方法.首先建立时间延迟、嵌入维数和预测步长在相空间的最大信息量模型;然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构;最后对Mackey-Glass系统和月太阳黑子的仿真实验表明,MMI可以确定更好的预测结构,提高了混沌时间序列的预测精度.

关键词：混沌时间序列、互信息、预测结构、神经网络预测

所属期刊栏目：27

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：重庆市教委科技项目KJ111106;东南大学基本科研业务费“创新基金”项目3207010501;重庆三峡学院重点项目11ZD-19

在线出版日期：2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：941-944