基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法

摘要：

针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先,对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成,在此基础上合成每个方案的所有属性值;然后,基于直觉模糊集相似度确定专家的相对权重,修正方案证据,并合成所有专家证据,得到方案的信任区间,根据信任区间的大小对方案进行排序;最后,通过数值案例验证了所提出方法的有效性和合理性.

关键词：直觉模糊集、证据理论、直觉模糊集相似度、群决策

所属期刊栏目：27

分类号：C93(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目70671025/G0115

在线出版日期：2012-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：752-756