一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法
在核等测距映射（kernel ISOMAP）和多类多流形ISOMAP算法的基础上,提出一种针对人脸识别任务的有监督核化多类多流形ISOMAP算法.该算法保持了kernel ISOMAP算法的泛化特性,同时又能完成分类任务,解决了ISOMAP-C在对具有高维小样本特性的人脸数据集识别时,所要调整的神经网络权值数目将随输入维度呈指数增长,且易出现过拟合现象的问题.在多种人脸数据集上的实验结果表明了该算法的有效性,且对训练样本集的大小有较好的鲁棒性.
核等测距映射、多类多流形、人脸识别、小样本
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60973094,61070121;江苏省自然科学基金项目BK2009538;江苏省产学研前瞻性联合研究项目BY2009117;江苏省高校自然科学基金项目09KJB520004
2012-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
713-718,730
