基于模糊K-调和均值的单词一文档谱聚类方法

摘要：

在分析单词．文档谱聚类方法的基本步骤，找出其对初始值敏感的根本原因的基础上，提出一种基于模糊K-调和均值的单词．文档谱聚类方法．首先从矩阵相似的角度对谱聚类中的Laplacian矩阵进行处理，使其满足对勿始值不敏感的条件；然后通过加入模糊的概念，用模糊缸调和均值算法代替K-均值算法，使聚类结果对初始值不敏感．实验结果表明，所提出的方法不仅使聚类结果对初始值不敏感，而且在一定程度上提高了数据的鲁棒性．

关键词：谱聚类、K-均值、K-调和均值、模糊K-调和均值

所属期刊栏目：27

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61175053,61073133,60973067;教育部创新团队及重点科研培育项目201IZD010

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：501-506