基于SIFT特征的目标多自由度mean-shift跟踪算法

摘要：

传统的mean-shift跟踪算法不能跟踪目标的旋转、缩放运动,且常常因此造成定位不准.鉴于此,将尺度不变特征变换（SIFT）特征检测融入到mean-shift跟踪过程,提出SIFT特征点的尺度变化与目标的尺度变化成正比,特征点主方向变化与目标旋转角度一致,给出了基于SIFT特征的自适应目标尺度、方向计算方法,且利用带方向、可变带宽的椭圆核改进传统的mean-shift跟踪方法.实验表明,该算法能够较好地跟踪目标的旋转、缩放运动,定位也更准确.

关键词：尺度不变特征变换、均值漂移、特征点、尺度空间、目标跟踪

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技支撑计划项目BE2009667;江苏省自然科学基金项目BK2010366;中兴通讯高校合作基金项目

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：399-402,407