基于多尺度积视觉特性的多聚焦图像融合算法

摘要：

针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷,提出一种基于提升静态小波变换（LSWT）多尺度积的多聚焦图像融合算法,并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念.在融合低频子带系数和各高频子带系数时,分别提出了基于局部可见度和基于多尺度积的局部视觉特性对比度的系数选择方案.实验表明,该算法不仅能有效抑制噪声对融合算法的影响,而且能够得到比传统方法视觉效果更好和更优量化指标的融合图像.

关键词：图像融合、提升静态小波变换、局部可见度、视觉特性对比度

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60974090;教育部博士点基金项目102063720090013;中央高校基本科研业务费基金项目CDJXS10172205

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：355-361