一种基于属性序的决策规则挖掘算法

摘要：

针对面向领域用户的决策规则挖掘问题,用属性序描述领域用户的需求和兴趣,模拟人脑分辨事物的过程,提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法.该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,且对任意待识别样本不会作出矛盾的决策.实例和仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性.

关键词：数据挖掘、粗糙集、属性序、决策规则

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61073146;重庆市杰出青年科学基金项目2008BA2041;重庆市教委科学技术研究项目KJ090512;重庆市/信息产业部“计算机网络与通信技术重点实验室”开放基金项目CY-CNCL-2010-4

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：313-316