基于连续隐Markov模型的发酵过程软测量方法

摘要：

针对生物发酵过程中一些生物参量难以用仪表进行在线检测的问题,提出一种基于连续隐Markov模型（CHMM）的发酵过程软测量建模方法.为减少建模过程的计算量,提出了改进最小分类误差准则,用于CHMM软测量模型参数估计.为避免软测量结果在发酵过程监测与控制实际应用中存在的盲目性,提出了在线评价软测量结果可靠性的可信度评价指标.实验结果表明了所提出方法的有效性以及可信度评价指标的实际意义.

关键词：软测量、连续隐Markov模型、最小分类误差、发酵过程

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家863计划项目2007AA04Z179;江苏高校优势学科建设工程项目

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1753-1756,1760