基于云模型的时间序列分段聚合近似方法

摘要：

针对时间序列数据的高维特性,提出一种基于云模型的时间序列分段聚合近似方法.利用云模型的熵评判分段聚合后各子序列的数据稳定性,选取稳定性最弱的子序列再分段聚合,最终得到云模型序列,同时给出了云模型序列的相似性度量.该方法对时间序列能够有效降维,并能够自适应地识别和描述其基本特征.实验结果表明,数据压缩较大时,所提出方法能够较好地保证近似的准确性,并提高时间序列数据挖掘的效率.

关键词：时间序列、云模型、相似性、分段聚合近似

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金10571018;70871015;国家863计划项目2008AA04Z107

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1525-1529