基于NSCT域感受野模型的图像融合方法

摘要：

针对多传感器图像融合问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换域感受野模型的图像融合方法.首先,采用非下采样轮廓波变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解;然后,对低频子图像采用改进型感受野模型进行融合,高频子图像则采用自适应Unit-Fast-Linking脉冲耦合神经网络模型进行融合;最后,将各子图像进行非下采样轮廓波逆变换,得到最终融合图像.仿真实验表明了所提出方法的有效性.

关键词：图像融合、非下采样轮廓波变换、感受野、脉冲耦合神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60773209

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1493-1498,1503