基于可信间隔的特征选择方法研究

摘要：

传统的特征选择方法没有很好地考虑数据的模式特性而导致性能下降．ReliefF是较为有效的特征选择方法，但存在特征权值随样本波动和不能去除冗余特征的问题．对此，从数据本身的模式特性出发，提出了可信间隔的概念和基于可信间隔进行特征选择的方法．以氧化铝回转窑烧结过程数据为实验数据进行特征选择和烧结工况识别实验，结果表明，所提出的方法能去除冗余特征，有效地提高了识别率．

关键词：可信间隔、特征选择、支持向量机、模式识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划重点项目2007AA041404;国家自然科学基金重点项目50834009

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1229-1232,1238