基于广义松弛方法的快速均值偏移算法的研究

摘要：

针对均值偏移算法收敛性慢的缺点，通过对加速均值偏移方法的研究，将优化算法中的松弛方法扩展为广义的松弛方法，并给出确定对角矩阵参数的方法；然后对收敛准则进行了修改．在此基础上，提出了基于广义松弛方法的均值偏移算法，并通过大量的聚类实验和图像分割实验验证了所提出算法的有效性．

关键词：广义松弛方法、快速均值偏移、聚类分析、图像分割

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60773110;湖南省自然科学基金09JJ6087;湖南省教育厅科研项目10C0621

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1209-1213