一种基于创造性思维的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化（PSO）算法在复杂问题求解中出现的早熟收敛问题，从认知心理学角度进行分析，将创造性思维（CT）引入PSO算法，提出一种基于创造性思维的PSO算法（CTPSO）．基于CT过程的“四阶段”模型，构建了算法框架，改进了速度更新公式，在粒子个体的惯性、个体认知和社会能力的基础上增强CT能力，以提升其整体寻优性能．典型测试函数的运行结果表明，该算法具有较强的全局搜索能力，收敛速度快，算法稳定性好，且未增加新的参数和计算复杂度．

关键词：群智能、粒子群优化、创造性思维、四阶段模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60974073;60974074;装备预研基金9140C640505

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1181-1186