结合变精度粗糙熵和遗传算法的图像阈值分割方法

摘要：

将图像用变精度粗糙集表示,提出一种适合于图像分割的粗糙熵度量.结合遗传算法,提高了求解最大粗糙熵的效率.给出了基于变精度粗糙熵的图像阈值分割方法,并通过精度的调节获取所需要的最佳分割阈值,以实现图像的目标提取.仿真实验结果表明,所提出的算法具有很好的图像分割效果和灵活性.

关键词：变精度粗糙集、熵、遗传算法、阈值分割、形态学滤波

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10771043;水下机器人国防技术重点实验室基金002010260730

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1079-1082