Rosenbrock搜索与动态惯性权重粒子群混合优化算法
为了提高复杂优化问题的优化精度和鲁棒性能,提出两种将Rosenbrock搜索与动态惯性权重粒子群(DIPSO)相结合的混合算法,即"协同"与"接力"混合算法.两种算法充分利用了Rosenbrock搜索算法强大的局部搜索能力和DIPSO算法的全局寻优能力,很好地平衡了算法的全局"探索"与局部"开发".通过4个典型基准函数的实验研究,表明了所提出的算法具有优化精度高、鲁棒性强等特点,适合于对高维多峰函数进行优化.
Rosenbrock搜索算法、粒子群优化算法、高维多峰函数优化
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TP18(自动化基础理论)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1060-1064