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空袭目标类型的直觉模糊识别

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针对目标识别中的不确定性问题,提出一种基于直觉模糊多属性决策的识别方法.首先,定义直觉模糊集之间的可能度,并提出了基于可能度的直觉模糊集排序方法;然后,建立了目标类型识别模型,在用直觉模糊集表达目标特征模糊测量信息的基础上,提出了基于直觉模糊有序加权几何平均算子的多属性决策方法.最后的应用实例表明,所提出的方法是有效的,并易于编程实现,具有较强的实用性.

直觉模糊集、目标识别、集成算子、模糊决策

26

TP182(自动化基础理论)

国家自然科学基金60773209

2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1046-1050

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