一种改进的支持向量数据描述故障诊断方法

摘要：

针对故障诊断中故障类样本难于获取以及不均衡类问题,提出了基于粒子群和滑动窗口的支持向量数据描述（M-SVDD）故障诊断方法.该方法利用粒子群优化支持向量数据描述的核参数,同时引入滑动窗口技术,通过大窗口大小来控制故障诊断模型的训练样本数,根据小窗口的预测误差变化动态调整大窗口的大小.采用该方法对铜转炉吹炼过程进行故障诊断的实验结果表明,该方法能有效抑制过拟合现象,具有故障敏感性高、泛化能力强等特点.

关键词：支持向量数据描述、粒子群、故障诊断、不均衡类、滑动窗口

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：967-972