基于支持向量机回归的Lyapunov指数计算方法研究

摘要：

Lyapunov指数是描述动力学系统混沌性质的重要指标,在小样本条件下准确、快速地计算Lyapunov指数是一个难题.对此,提出一种基于支持向量机回归的Lyapunov指数计算方法,通过量子遗传算法对支持向量机模型的参数进行优化,推导了支持向量机回归应用于计算Lyapunov指数的公式.通过对混沌序列进行仿真实验,仿真结果表明,在小样本数据情况下,此方法可行有效.

关键词：支持向量机回归、Lyapunov指数、量子遗传算法、小样本

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：航空科学基金20080896009

在线出版日期：2011-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：785-788,793