基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法
在对图像熵进行分析的基础上引入图像多尺度熵的概念,定义了图像的多尺度熵及多尺度熵矢量,提出了一种基于区域的匹配跟踪算法-基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法.首先计算图像的多尺度熵,得到图像多尺度熵矢量;然后利用多尺度熵矢量问的绝对距离(AD)进行匹配跟踪.实验表明,该算法不仅具有稳定、精确的匹配跟踪件能,而且能在目标发生旋转时,较好地匹配跟踪目标,并具有良好的抗几何失真能力.
图像匹配、多尺度熵、图像跟踪、红外图像
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家技改重点项目子课题WX07233
2011-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
768-772