基于自适应遗传算法的多项式模型结构与参数的一体化辨识
基于自适应遗传算法,提出一种多项式模型结构与参数的一体化辨识方法.针对组合非线性系统,首先将选定的候选项原始序列说与输出序列进行相关度评估,根据其大小排列进行遗传算法染色体结构的自适应编码:在迭代辨识充分后,再次计算候选项贞献序与由该项造成的模型损失序列问的相关度,剔除相关度较小的项,调整模型结构;如此循环迭代,在完成参数辨识的同时最终确认模型结构.仿真实例验证了算法的有效性.
非线性系统辨识、自适应遗传算法、相关系数、结构辨识、多项式模型、智能计算
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TP13(自动化基础理论)
2011-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
761-767