基于克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法
提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法.多尺度变异概牢根据粒子适应值大小进行动态调节.在算法初期通过大尺度概率变异增加算法多样性,后期通过逐渐减小的小尺度变异提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能,对当前最优解进行克降选择,可进一步增强算法逃出局部极小解的能力以及所求解的精度.将算法应用于5个benchmark函数优化问题并与其他算法比较,结果表明该算法不仅能增强全局解搜索性能,同时最优解的精度也有所提高.
离散微粒群、克隆、多尺度、协同开采
26
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金61074076;中国博士后科学基金20090450119;中国博士点新教师基金20092304120017;黑尼江省博士后基金LBH-Z08227
2011-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
700-706