基于T-S模型和小世界优化算法的广义非线性预测控制

摘要：

提出一种新型的基于T-S模糊模型和小世界优化算法的广义非线性预测控制策略.采用基于混沌遗传算法的T-S模糊模型描述复杂非线性系统的动态特性,构成模糊多步预报器.同时,针对现有基于二进制和十进制编码小世界优化算法运行时间长等缺点,提出一种新型的基于实数编码的小世界优化算法,函数测试和应用于非线性预测控制的滚动优化反映了其较强的寻优能力.最后,将其应用于基于实际数据的T-S模糊模型的广义非线性预测控制,满足了系统实时性和快速稳定性的要求.

关键词：小世界优化算法、实数编码、T-S模糊模型、广义非线性预测控制、过热汽温

所属期刊栏目：26

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50776005

在线出版日期：2011-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：673-678